Criamos o personal trainer que sempre deveria ter existido

Você baixou os aplicativos de fitness. Testou os programas de 12 semanas do Instagram. Talvez até tenha contratado um treinador por alguns meses, antes de o custo ficar insustentável. Mesmo assim, continua procurando algo que realmente funcione para a sua vida.

Conhecemos essa sensação. Foi por isso que criamos o SensAI.

O SensAI é um personal trainer com IA que combina o contexto agregado de recuperação do HealthKit com a inteligência dos grandes modelos de linguagem para oferecer um coaching realmente pessoal. Nada de “escolha seu objetivo e vamos encaixar você em um modelo”. É pessoal como um treinador que lembra a restrição do seu ombro, conhece o horário que você informou e consegue colocar suas tendências recentes de sono e recuperação ao lado do seu histórico de treino.

É o produto que gostaríamos de ter quando começamos a treinar. Então nós o criamos.

O problema que ninguém resolveu

O setor de fitness tem um problema de personalização, e ele é pior do que muita gente imagina.

Programas genéricos pegam milhões de pessoas únicas e as dividem em talvez três grupos: iniciante, intermediário e avançado. Você escolhe o objetivo e recebe um PDF. O programa não sabe que você dormiu quatro horas, que está se recuperando de um resfriado ou que não agacha há três semanas porque o joelho estava incomodando. Ele não se importa. É uma planilha com imagens.

Treinadores humanos podem oferecer julgamento, observação direta e responsabilidade, mas acesso, horários e custo limitam a frequência com que muitas pessoas trabalham com um. Um treinador também depende de receber relatos precisos sobre o que acontece entre as sessões.

Depois veio a nova onda de aplicativos de fitness “com IA”. Muitos são bancos de dados disfarçados. Eles têm uma biblioteca de treinos prontos e algumas regras condicionais para trocar exercícios. Isso não é inteligência. É um filtro de busca com bom marketing.

O problema central é simples: a maioria dos programas estáticos não considera sua vida real. Sua recuperação. Suas restrições. A diferença entre o que foi planejado e o que você concluiu.

O que criamos

Começamos com uma pergunta: e se o seu programa de treino pudesse ser regenerado a cada semana usando o contexto de desempenho, recuperação, horário e restrições que você escolhesse fornecer?

O SensAI combina duas coisas: contexto agregado de dados de saúde e o poder de raciocínio dos grandes modelos de linguagem. As tendências de recuperação acrescentam contexto ao treino recente. O LLM usa esse contexto para explicar padrões, criar programas e responder às suas solicitações sem alegar que consegue diagnosticar por que uma métrica mudou.

O resultado é pessoal de forma prática: o treinador lembra preferências, lesões e restrições relatadas, diferencia o trabalho planejado do realizado e deixa você no controle das mudanças.

Como realmente funciona

Seu corpo fala. Nós escutamos.

Conecte-se pelo Apple HealthKit e o SensAI poderá resumir, de forma agregada, variabilidade da frequência cardíaca, frequência cardíaca de repouso, qualidade e duração do sono, histórico de treinos e tendências de desempenho. Essas métricas acrescentam contexto ao coaching e à programação semanal; não são diagnósticos médicos nem ordens automáticas.

Teve uma noite ruim de sono? O resumo diário de recuperação e prontidão pode mostrar como a tendência se compara à sua referência. Você decide se mantém a sessão ou pede ao treinador pelo chat para encurtá-la, reduzir o volume ou trocar o trabalho.

Converse com seu treinador

O SensAI não é um menu em que você só toca nas opções. É uma conversa. Peça para modificar seu treino durante a sessão. Diga que seu ombro não está bem. Envie uma foto para receber comentários sobre a execução. Pergunte por que ele programou levantamento terra romeno em vez do convencional nesta semana.

É isso que os LLMs tornam possível: um treinador conversacional que usa o contexto disponível, lembra entre sessões as restrições que você relatou e explica suas sugestões de treino. Ele não substitui o julgamento médico nem a avaliação presencial de um profissional.

Planos criados para você, não a partir de um modelo

O SensAI gera planos do zero em vez de atribuir um modelo fixo. Ele considera seus objetivos, equipamentos, horário, restrições, histórico de treino e contexto de recuperação disponível ao criar e regenerar seu programa.

Também separamos o que foi planejado do que foi realizado. Pulou um exercício? Encerrou uma série antes do previsto? Esse dado importa. O SensAI acompanha a diferença entre intenção e execução e a usa para tomar decisões melhores na semana seguinte.

Seu programa evolui a cada semana

Programas estáticos começam a falhar depois da segunda semana. A vida acontece. Você perde sessões, fica doente ou o trabalho enlouquece. A maioria dos programas não se importa. Eles continuam avançando, e você precisa acompanhar ou sentir que fracassou.

O SensAI regenera seu programa toda semana. Ele usa o que você realmente concluiu, as tendências de desempenho e recuperação e as restrições relevantes que você compartilhou na conversa. Assim, sessões perdidas podem orientar a semana seguinte em vez de serem tratadas como concluídas.

Ele lembra o contexto que você compartilha

Conte ao SensAI sobre uma restrição nas costas, uma preferência de exercício ou os dias em que você consegue treinar. O sistema de memória pode manter esses detalhes entre sessões para que você não precise recomeçar toda conversa do zero.

A memória permite que conversas futuras aproveitem o contexto anterior. Você pode corrigir, atualizar ou esclarecer essas informações quando uma lesão, preferência, horário ou objetivo mudar.

Guardrails inteligentes, não adivinhação

Seria fácil criar uma IA que apenas dissesse o que você quer ouvir. Mais volume, mais peso, treino todos os dias. Não fizemos isso.

O SensAI usa guardrails de volume e recuperação baseados em evidências ao gerar programas. Eles reduzem erros evitáveis de programação, mas não garantem segurança, diagnosticam uma lesão nem substituem o julgamento de profissionais de saúde ou de treinamento.

Por dentro da tecnologia

O SensAI funciona com grandes modelos de linguagem, a mesma classe de tecnologia por trás do ChatGPT e do Claude. Ele não usa algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina para prever um estado fisiológico oculto. O LLM trabalha com contexto conversacional e conectado para gerar e explicar sugestões de treino.¹

Sua privacidade importa para nós. Os dados brutos do HealthKit permanecem no seu dispositivo. Métricas agregadas de recuperação, como tendências de VFC, qualidade do sono e resumos de treino, são enviadas ao servidor para o coaching com IA. O SensAI não vende seus dados a terceiros.²

O SensAI se integra ao Apple HealthKit. Os dados do Apple Watch ficam disponíveis diretamente pelo HealthKit; dados compatíveis de Garmin, Oura e WHOOP podem passar pelo HealthKit para o contexto agregado de recuperação usado pelo aplicativo.³

Para quem é o SensAI

O SensAI foi criado para pessoas que levam o treino a sério, mas não têm tempo, dinheiro ou acesso a um treinador humano dedicado.

Talvez você seja um profissional ocupado que precisa pedir uma sessão mais curta quando as reuniões invadem o horário da academia. Um praticante intermediário que já passou pelos ganhos de iniciante e quer uma programação semanal orientada pelo desempenho real. Alguém cansado de olhar uma pontuação de VFC sem saber como ela se encaixa no sono, no treino recente e nos sintomas.

Estamos no começo e queremos ser honestos. O produto atual inclui geração de planos, regeneração semanal, acompanhamento guiado de treinos, resumos conectados de recuperação, memória, análise de imagens e mudanças solicitadas pelo usuário pelo chat.

Experimente

Experimente o SensAI para ver se o contexto conectado de recuperação, a programação semanal e um treinador com LLM combinam com sua forma de treinar. A disponibilidade e as opções de conta atuais aparecem no aplicativo.

Somos uma equipe pequena construindo algo em que acredita, e lemos todo feedback que recebemos. Se você testar o SensAI e tiver algo a dizer, bom ou ruim, queremos ouvir.

Criamos o personal trainer que sempre deveria ter existido. Acreditamos que você sentirá a diferença.

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References

Footnotes

1. Anthropic. “Claude 3 Model Card.” Anthropic Research, 2024. https://www.anthropic.com/claude ↩

2. Apple. “HealthKit Framework Documentation.” Apple Developer, 2024. https://developer.apple.com/documentation/healthkit ↩

3. Apple. “Apple Watch.” Apple, 2024. https://www.apple.com/apple-watch/ ↩