Melhores apps com IA para conferir a execução dos exercícios (2026): o que realmente funciona

Quem publica esta página: o SensAI publica este guia, e nós fazemos o SensAI, um dos apps abaixo. Por isso, não classificamos os apps uns contra os outros: eles estão divididos em dois grupos de acordo com a forma como conferem a execução e listados em ordem alfabética dentro de cada grupo. Comparamos os apps com base nas páginas da App Store, nos sites e nos recursos divulgados pelos fornecedores, além de pesquisas revisadas por pares. Não os testamos em laboratório.

Quando você procura o melhor corretor de execução com IA, um corretor de execução de exercícios ou um app para conferir a execução na academia, encontra listas que misturam dois produtos completamente diferentes no mesmo ranking. Por isso essas listas nunca ajudam de verdade.

Um tipo de app pede que você apoie o celular contra a parede, observa pela câmera, desenha um esqueleto sobre seu corpo e conta as repetições com orientações ao vivo durante a série. O outro deixa você enviar uma foto para um coach conversacional de IA que analisa sua posição e se lembra dela na próxima vez que você treina.

Não são a mesma ferramenta. Uma é um espelho ao vivo com olhos. A outra é um coach com memória. Colocá-las no mesmo ranking seria como comparar um cronômetro a um treinador de corrida só porque os dois envolvem corrida.

Este guia separa as opções em dois grupos, apresenta os principais apps de cada um e mostra qual corresponde ao seu problema real. Analisamos AiKYNETIX, CueForm AI, FormCheck AI, Strive, Zing Coach, SensAI e a abordagem genérica com ChatGPT. O veredito honesto desde o início: para uma análise visual pura, ao vivo e repetição a repetição, os apps especializados em visão computacional vencem, e diremos qual combina com cada levantamento. Para feedback de execução ligado às suas lesões, ao seu programa e à sua recuperação, um coach de IA vence.

A execução importa porque a técnica é uma das alavancas mais claras sobre o risco de lesão no treinamento de força e porque o feedback externo e complementar é uma das maneiras mais confiáveis de realmente mudar um padrão de movimento.¹² O segredo é escolher a ferramenta que oferece o tipo certo de feedback para o seu problema.

Corretores de execução por visão computacional em tempo real versus feedback por foto de um coach de IA: qual é a diferença?

A maneira mais rápida de desperdiçar dinheiro com um app de execução é comprar a categoria errada. Antes de qualquer lista de apps, vale esclarecer a diferença que as listas costumam ignorar.

O que os corretores de execução por visão computacional em tempo real realmente fazem

Você apoia o celular contra uma parede, afasta-se e o app observa ao vivo.

Por trás da interface, esses apps usam estimativa de pose sem marcadores: um modelo encontra suas articulações no quadro do vídeo e acompanha cada uma enquanto você se move, criando em tempo real uma figura do seu corpo em 2D ou 3D. A partir desse esqueleto, o app conta repetições, mede ângulos articulares e exibe orientações no meio da série, como «joelhos fechando», «quadril alto demais» ou «desça mais».

Isso é realmente útil e está melhorando rápido. Mesmo assim, trate as alegações de precisão com cautela. A captura sem marcadores por uma única câmera de celular ainda não tem padrão de laboratório para todas as articulações e todos os planos de movimento. Uma revisão sistemática de 2026 comparou sistemas 3D sem marcadores a sistemas de referência com marcadores e encontrou precisão suficiente para uma avaliação geral do movimento, mas pior no plano transversal e sob oclusão. A câmera simplesmente nem sempre enxerga o que precisa.³ Um sistema para smartphone validado contra captura com marcadores apresentou erro geral de cerca de 5,8 graus nos ângulos articulares: suficiente para notar um joelho entrando, mas menos confiável para os milímetros que separam um levantamento terra seguro de um com as costas arredondadas.⁴

Na prática, a visão computacional ao vivo é excelente para detectar as falhas grandes e evidentes em tempo real. Trate os números exatos como orientação, não como veredito.

O que um coach de IA que analisa sua execução faz de forma diferente

O segundo grupo não observa você ao vivo. Você envia uma foto depois da série.

O que você perde: o esqueleto ao vivo e a orientação durante a repetição. O que ganha: a análise de um coach LLM conversacional que se lembra. Ele sabe que você mencionou um ombro esquerdo sensível três semanas atrás. Sabe que seu programa está na semana 4 de um bloco de hipertrofia. Sabe que você dormiu cinco horas na última noite porque lê seus dados de recuperação. O feedback sobre seu desenvolvimento acima da cabeça não se limita a «cotovelos abertos», mas pode dizer «seus cotovelos abriram e, por causa desse ombro, vamos trocar pelo landmine press nesta semana».

Essa é a diferença entre medir um movimento e orientar uma pessoa. A ciência que explica o resultado é sólida: feedback visual e em vídeo melhora de forma consistente a aprendizagem técnica e, como concluiu a revisão de 15 anos de Gabriele Wulf, pesquisadora de aprendizagem motora, um foco externo de atenção, pensar no efeito do movimento em vez de nas partes do corpo, produz aprendizagem motora melhor do que instruções internas.²⁵ O SensAI pertence a esse grupo, e abaixo explicaremos exatamente o que ele faz e o que não faz.

Esta seção não pretende declarar um vencedor. Ela ajuda você a fazer a pergunta certa: preciso de um espelho que observe cada repetição ou de um coach que entenda toda a minha situação? Sua resposta decide qual metade da lista abaixo importa.

Resumo: melhores apps com IA para conferir a execução em 2026

O melhor app com IA para conferir a execução depende do problema. Para conferências ao vivo, repetição a repetição, os corretores de execução por câmera vencem: AiKYNETIX para levantamentos com barra carregada, CueForm AI para conferir os três grandes gastando pouco, FormCheck AI para análise rápida de vídeos e Strive ou Zing Coach para peso corporal. Para feedback ligado às suas lesões, ao seu programa e à sua recuperação, use um coach de IA com memória.

App	Grupo	Melhor para	Como confere a execução	Barra com carga?	Plataforma	Preço
AiKYNETIX	A: Visão computacional em tempo real	Praticantes de barra que querem velocidade + rastreamento 3D	Pose 3D com uma câmera + velocidade do levantamento, ao vivo	Sim	iOS, web	$12.99/mês ou $79.99/ano
CueForm AI	A: Visão computacional em tempo real	Conferência econômica de agachamento/supino/terra	Análise por visão computacional de agachamento/supino/terra + chat	Sim	iOS, web	Plano grátis; ~$10/mês
FormCheck AI	A: Visão computacional em tempo real	Análise rápida de vídeos entre séries para muitos levantamentos	Pose de 33 pontos em vídeos curtos, análise em ~15 s	Sim	iOS	~$12–13/mês ou ~$90/ano
Strive	A: Visão computacional em tempo real	Pessoas que treinam em casa e querem correção + plano adaptativo	Correção por câmera ao vivo + contagem automática de repetições	Não	iOS, Android	Download grátis; $12.99/mês, $69.99/ano
Zing Coach	A: Visão computacional em tempo real	Usuários de peso corporal/em casa que querem rastreamento de repetições ao vivo	Rastreamento de articulações com celular contra a parede + contagem de repetições	Não	iOS, Android	~$18.99/mês, $59.99/ano
ChatGPT (genérico)	B: Coach de IA	Perguntas pontuais e descartáveis sobre execução	Análise LLM de uma única foto, sem memória	n/a	Web, iOS, Android	Plano grátis; $20/mês
SensAI (nosso app)	B: Coach de IA	Praticantes que querem ligar execução a lesões, programa e recuperação	Foto para coach LLM com memória entre sessões	Sim	iOS	Teste grátis de 7 dias; $6.99/mês, $69.99/ano

O veredito em uma frase: se seu problema é «esta repetição específica está tecnicamente boa?», um app dedicado de visão computacional como AiKYNETIX (barra) ou Zing/Strive (peso corporal) é um espelho melhor. Se a pergunta é «este exercício é adequado para mim considerando meu ombro, meu programa e minha recuperação nesta semana?», você tem um problema de coaching, e um coach de IA que se lembra de você é a melhor resposta. O SensAI, que nós fazemos, é um deles.

Como avaliamos esses apps

Comparamos esses apps com base em fontes públicas, não em testes práticos de laboratório. Recursos e preços vêm da página da App Store e do site de cada fornecedor na data de publicação deste guia, em junho de 2026; as alegações sobre os recursos do próprio SensAI foram conferidas novamente na Central de Ajuda em 15 de outubro de 2026. As evidências de precisão vêm de estudos revisados por pares.

A regra de ordenação: os apps estão agrupados por categoria, corretores por câmera em tempo real ou feedback por foto de um coach de IA, e listados em ordem alfabética dentro de cada grupo. Nem a ordem nem o grupo são uma nota de qualidade, e nenhum app está em primeiro lugar no geral. Escolhemos essa regra porque fazemos um dos apps.

Avaliamos cada app de acordo com o trabalho para o qual realmente é contratado, não em uma única tabela geral. Estes foram os critérios:

Ao vivo versus assíncrono: ele observa em tempo real ou analisa depois?
Movimentos aceitos: apenas peso corporal ou também barra com carga?
Evidência de precisão: há validação independente ou apenas alegações do fornecedor?
Memória e integração com o programa: ele se lembra de você e incorpora o feedback a um plano?
Preço e plataforma. Os preços são os anunciados em junho de 2026; confirme na App Store antes de pagar.

Uma ressalva honesta. Esta é uma comparação de produtos baseada em evidências, não um estudo de laboratório. Nós não testamos esses apps contra um sistema de captura de movimento com marcadores. A categoria inteira tem um problema com alegações de precisão: quase todos os apps de visão computacional anunciam um percentual sem validação revisada por pares. Desconfie desses números, incluindo os que você verá atribuídos aos apps abaixo e os nossos. Quando uma empresa disser «95% de precisão», pergunte: precisão contra o quê, medida por quem e em qual plano?³

Grupo A: melhores corretores de execução por visão computacional em tempo real

Este é o grupo a escolher se seu objetivo é análise visual ao vivo, repetição a repetição. Você quer um espelho com olhos.

AiKYNETIX

O que faz: análise de movimento 3D com uma única câmera e rastreamento da velocidade da barra, criado para praticantes de levantamento com barra. Você posiciona um celular, e o app reconstrói seu movimento em 3D e informa em tempo real a velocidade de agachamentos, levantamentos terra e levantamentos olímpicos.

Entre os apps de visão computacional ao vivo, este é o que leva o trabalho com barra carregada a sério. O AiKYNETIX aponta trabalhos de validação com o laboratório de biomecânica da University of Houston e atletas de Rice, e a empresa anuncia cerca de 95% de precisão. Leia isso como uma alegação do fornecedor, não como um resultado independente. A captura sem marcadores com uma única câmera ainda apresenta limitações reais de plano de movimento e oclusão diante de sistemas de laboratório. Use a reconstrução 3D como uma ajuda sólida para treinar, não como uma medição clínica.³

Pontos fortes: criado especificamente para o trabalho com barra carregada. O feedback de velocidade da barra é realmente útil para autorregulação, e o modelo de feedback visual em que se apoia tem a base de evidências mais forte entre os tipos de feedback para musculação.⁶

Pontos fracos: as alegações premium de precisão estão à frente da evidência independente. O plano web custa mais do que o app móvel.

Escolha este app se: você levanta com barra, quer dados de execução 3D e velocidade ao vivo e tratará os números como orientação.

Preço: $12.99/mês ou $79.99/ano (teste de 7 dias no app / 14 dias na web).

CueForm AI

O que faz: análise por visão computacional em tempo real focada nos três grandes, agachamento, supino e levantamento terra, além de um coach conversacional para perguntas adicionais. Há um plano gratuito útil.

É a escolha econômica. Tem escopo menor, mas cobre o trio do powerlifting e custa pouco.

Pontos fortes: plano grátis com feedback rápido ilimitado; foco claro em variações de agachamento, supino e levantamento terra; preço inicial baixo.

Pontos fracos: limitado aos levantamentos principais; análises completas têm cotas no plano pago.

Escolha este app se: você quer principalmente conferir agachamento, supino e levantamento terra gastando pouco e aceita um plano grátis com cotas.

Preço: plano gratuito limitado; ~$10/mês.

FormCheck AI

O que faz: rastreia 33 pontos corporais para medir ângulos articulares em mais de 30 exercícios e entrega a análise de um vídeo curto em cerca de 15 segundos, rápido o suficiente para conferir entre séries.

Ele fica entre ao vivo e assíncrono: você grava uma série, recebe feedback quase imediato e corrige a seguinte.

Pontos fortes: ampla cobertura de exercícios, incluindo levantamentos com barra; o retorno em 15 segundos permite o uso entre séries sem ficar parado por muito tempo.

Pontos fracos: a análise de ângulos articulares baseada em pontos de referência herda os limites normais de uma câmera única. Profundidade e movimento fora do plano são os pontos em que esses modelos mais sofrem.⁴

Escolha este app se: você quer conferências rápidas em vídeo para muitos levantamentos e valoriza feedback veloz entre as séries.

Preço: ~$12–13/mês ou ~$90/ano (plano grátis com opções Pro pagas).

Strive

O que faz: o Strive (AI Home Workout) usa a câmera do celular para correção de execução em tempo real e contagem automática de repetições, dentro de um plano adaptativo de treino em casa com peso corporal que muda à medida que você melhora.

É o «produto doméstico completo» deste grupo: correção de execução e programação em um só app.

Pontos fortes: correção ao vivo e contagem automática de repetições combinadas com um plano adaptativo; download grátis para testar a câmera antes de pagar.

Pontos fracos: orientado a peso corporal e treino em casa, sem servir como ferramenta para barra. A qualidade da correção em tempo real depende muito do posicionamento da câmera e da iluminação.

Escolha este app se: você treina em casa com peso corporal e quer correção ao vivo e um plano que evolui, tudo em um só app.

Preço: download grátis; ~$12.99/mês ou ~$69.99/ano (teste grátis de 7 dias).

Zing Coach

O que faz: o recurso «Zing Vision» usa a câmera do celular para rastrear articulações ao vivo e contar repetições, com avisos corretivos na tela durante a série.

Para ver os preços do Zing e como o planejador de treinos dele se compara ao Fitness AI e ao Planfit, veja nossa comparação Fitness AI vs Zing vs Planfit.

O Zing a apresenta como uma experiência guiada e parecida com um jogo para movimentos com peso corporal. A limitação está no escopo.

Pontos fortes: contagem de repetições ao vivo e avisos de execução na tela; forte para sessões guiadas com peso corporal.

Pontos fracos: foco em peso corporal, sem projeto para analisar barra com carga.

Escolha este app se: você treina principalmente com peso corporal ou máquinas em casa e quer um contador ao vivo com orientações básicas de execução.

Preço: ~$18.99/mês, $59.99/ano (promoções por cerca de $39.99/ano aparecem periodicamente).

Grupo B: melhor feedback de execução por foto de um coach de IA

Este é o grupo a escolher quando a tarefa não é «esta repetição está boa?», mas «este exercício é adequado para mim, e o que devo fazer a respeito?». Aqui o diferencial não é a sobreposição do esqueleto, mas a memória e o contexto.

Ferramentas genéricas de captura de tela com LLM (ChatGPT etc.)

O que fazem: você cola uma foto da sua série em um chatbot generalista e pergunta «como está minha execução?». Ele consegue oferecer uma análise pontual razoável.

Este é o limite. Ele analisa aquela foto e nada mais. Não se lembra da foto enviada na semana passada, não conhece seu programa, não recebe dados do wearable e não acompanha se você resolveu o problema. É a diferença entre pedir uma opinião pontual para uma pessoa experiente na academia e ter um coach que observa você por meses. Ajuda em um aperto, mas é uma análise, não coaching. O SensAI foi criado para preencher essa lacuna.

SensAI (nosso app)

O que faz: você envia uma foto para um coach LLM conversacional, que analisa sua posição como um treinador faria e depois se lembra dela. O SensAI mantém entre sessões a memória das suas lesões, das orientações de execução e das suas limitações, além de incorporar seus dados de recuperação do Apple Health (sono e frequência cardíaca de repouso de qualquer dispositivo que grave esses dados lá, além da VFC do Apple Watch) ao decidir a próxima programação.

Vale explicar com precisão o que isso é e o que não é. O SensAI não faz visão computacional pela câmera em tempo real. Não há esqueleto ao vivo, sobreposição repetição a repetição nem um aviso na tela de «joelhos fechando» no exato instante em que acontece. O feedback de execução por fotos é assíncrono. Se você quer um espelho ao vivo, os apps do grupo A são as ferramentas certas, como já dissemos.

O SensAI conecta a conferência de execução a todo o restante. O feedback não fica isolado. É um coach que explica o porquê, e a explicação é o objetivo. Feedback visual melhora a aprendizagem técnica, e o feedback que direciona a atenção para um foco externo produz aprendizagem motora melhor e mais duradoura do que dizer «contraia os glúteos».²⁵ Um coach que se lembra da última análise consegue oferecer consistência, sessão após sessão, em vez de recomeçar toda vez.

Ele também incorpora a execução ao panorama mais amplo. A sobrecarga progressiva, não a novidade, impulsiona força e hipertrofia (a meta-análise de dose-resposta de Brad Schoenfeld, com 15 estudos, associou cada série semanal adicional a um ganho 0,37% maior no tamanho muscular), e a gestão da carga de treino pesa mais no risco de lesão do que a geometria de uma única repetição.⁷⁸ Um coach que enxerga seu programa e sua recuperação pode dizer que o desenvolvimento acima da cabeça parece bom, mas que a tendência de VFC do seu Apple Watch está reduzida e o volume para ombros já está alto, então é melhor recuar. Essa leitura da recuperação só faz sentido como tendência, não como o número de uma única manhã. É exatamente assim que a pesquisa sobre treino orientado por VFC recomenda interpretar o sinal.⁹ Um esqueleto ao vivo não consegue tomar essa decisão.

Pontos fortes: memória entre sessões de lesões e orientações; feedback de execução integrado ao programa e aos dados de recuperação; explica seu raciocínio, melhorando sua própria intuição ao longo do tempo.

Pontos fracos: não tem visão computacional esquelética ao vivo nem sobreposição repetição a repetição. É assíncrono por escolha de projeto. Se a análise visual ao vivo é seu único objetivo, um app dedicado de visão computacional faz essa tarefa melhor.

Escolha este app se: você quer um coach que se lembre do ombro machucado, conecte a execução ao seu programa real e adapte a semana inteira, sem apenas dar uma nota para uma repetição.

Para saber mais sobre como conferir sua execução com segurança sem um treinador presente, veja estou fazendo meus exercícios de forma correta e segura? e nosso guia completo de execução e segurança nos exercícios.

Qual deles você realmente deve usar?

Associe a ferramenta ao seu problema, não ao primeiro lugar da lista de outra pessoa. Se você precisa de um espelho ao vivo para cada repetição, escolha um corretor de execução por câmera do grupo A. Se precisa de feedback que se lembre das suas lesões e mude seu programa, escolha um coach de IA do grupo B. Por tarefa:

Barra com carga, quer 3D ao vivo + velocidade → AiKYNETIX.
Peso corporal ou treino em casa, quer contador e avisos ao vivo → Zing Coach ou Strive.
Muitos tipos de levantamento, quer análises rápidas de vídeos entre séries → FormCheck AI.
Conferência econômica de agachamento/supino/terra → CueForm AI (plano grátis).
Um coach que se lembre da minha lesão e ajuste todo o programa → SensAI (nosso app).
Uma conferência rápida, pontual e descartável → ChatGPT genérico (sem esperar que ele se lembre ou conheça seu plano).

Mantenha também o panorama maior em mente. A execução é um dado. Progredir com segurança depende muito mais do seu histórico de lesões, da sua recuperação e de como a carga aumenta ao longo das semanas. A sobrecarga progressiva impulsiona a adaptação, e a gestão da carga determina o risco de lesão.⁷⁸ Uma repetição com aparência perfeita dentro de um programa mal administrado continua sendo um problema. É por isso que, para muitos praticantes, um coach que enxerga o quadro completo supera uma ferramenta que dá nota a um único quadro. Se você está comparando apps completos de coaching em vez de apenas ferramentas de execução, nossa análise dos melhores apps de personal trainer com IA de 2026 aprofunda o assunto.

Os limites da conferência de execução com IA

Nenhum app desta lista substitui tudo, e os bons admitem isso.

Um esqueleto ao vivo não sente ritmo nem controle. Ele vê a posição, não o esforço de uma fase excêntrica que desacelera nem se você realmente está mantendo a tensão. Pode dizer onde estão seus joelhos; não percebe que você deixou a barra despencar porque parou de resistir.

A visão computacional com uma única câmera tem limites físicos incontornáveis. Oclusão (um membro escondendo uma articulação), ambiguidade de profundidade e rotação fora do plano são exatamente os pontos em que modelos sem marcadores perdem precisão diante de sistemas de laboratório. Por isso, a literatura de validação deixa claro que essas ferramentas ajudam em avaliações gerais, mas não são instrumentos de medição.³¹⁰

Nenhum app substitui um treinador humano que observe de perto movimentos avançados ou com muita carga, nem um médico quando há dor. Se algo dói de uma forma diferente do desconforto normal de treino, essa decisão cabe a um profissional de saúde, não a um chatbot. O melhor uso de qualquer ferramenta de execução com IA, seja de visão computacional ou de coaching, é identificar cedo as falhas óbvias e reservar o tempo dos profissionais para os casos que realmente exigem atenção humana. Nosso guia do melhor app de treino com IA explica onde a IA se encaixa no treinamento como um todo.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor app com IA para conferir a execução em 2026? Não há um único vencedor porque eles realizam trabalhos diferentes. Para análise de barra ao vivo, repetição a repetição, o AiKYNETIX é o corretor por câmera criado de forma mais específica para o trabalho com barra carregada. Para feedback ligado às suas lesões, ao seu programa e à sua recuperação, um coach de IA com memória é a melhor opção; o SensAI, que nós fazemos, é um deles.

Um app realmente consegue conferir a execução do meu exercício? Sim, com limites. Apps de visão computacional em tempo real detectam de forma confiável falhas óbvias, como joelhos fechando ou agachamentos rasos, e apps de coach de IA oferecem análises contextualizadas a partir de fotos. Nenhum se iguala a um treinador presencial nos detalhes técnicos de levantamentos pesados.³

Os corretores de execução com IA funcionam para exercícios com barra, como agachamento e levantamento terra? Alguns funcionam. AiKYNETIX, FormCheck AI e CueForm AI aceitam exercícios com barra; Zing e Strive se concentram em peso corporal. Desconfie de qualquer alegação exata de precisão: a captura com uma única câmera apresenta limites reais entre planos de movimento.⁴

O ChatGPT é bom para conferir a execução? Sim, para uma análise pontual e rápida de uma única foto. Ele não tem memória das conferências anteriores, não conhece seu programa e não recebe dados de recuperação. Oferece uma opinião isolada, não acompanhamento contínuo.

Existe algum app de correção de execução com IA que corrige você ao vivo? Sim. Os corretores por câmera acima (AiKYNETIX, CueForm AI, FormCheck AI, Strive e Zing Coach) rastreiam suas articulações e apontam falhas como joelhos fechando durante a série ou logo depois dela. Os coaches de IA baseados em fotos, incluindo o SensAI, que nós fazemos, corrigem a execução depois da série.³

Os apps com IA para conferir a execução são precisos? São precisos o bastante para uma avaliação geral do movimento, não para medições clínicas. Revisões independentes de captura sem marcadores relatam erros nos ângulos articulares que permitem encontrar falhas grandes, mas ultrapassam os limites clínicos para avaliações articulares detalhadas.⁴³

References

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Wulf G. “Attentional focus and motor learning: a review of 15 years.” International Review of Sport and Exercise Psychology, 2013;6(1):77-104. https://doi.org/10.1080/1750984X.2012.723728 ↩ ↩² ↩³
Chougule A, Dowsett M, Ekundayomi D, Machesney A, Mather T, Gompels B, McDonnell S. “Accuracy and Validity of 3D Markerless Motion Capture Compared to Marker-Based Systems for Lower-Limb Biomechanical Assessment: A Systematic Review.” Sensors, 2026;26(12):3956. https://doi.org/10.3390/s26123956 ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷
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Cochrane E, Miltenberger R, Concepcion A. “Evaluating peer-implemented video feedback to improve weight training form.” Journal of Applied Behavior Analysis, 2022;55(4):1144-1156. https://doi.org/10.1002/jaba.949 ↩ ↩²
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