Por qué baja el VO2 máx. de tu smartwatch (aunque mejore tu forma física): protocolo de validación y calibración
Descubre por qué el VO2 máx. del smartwatch puede variar con la calidad de los datos y el contexto del entrenamiento, y qué revisar antes de cambiar tu plan.
SensAI Team
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Por qué baja el VO2 máx. de tu smartwatch (aunque mejore tu forma física): protocolo de validación y calibración
Una estimación más baja del VO2 máx. del smartwatch no demuestra que tu capacidad aeróbica haya disminuido. El valor puede cambiar porque tu forma física cambió, porque cambiaron las condiciones del entrenamiento o porque el dispositivo recibió una señal diferente de frecuencia cardíaca, velocidad, potencia o GPS.
Considera la estimación como una parte del contexto del entrenamiento. Comprueba los requisitos del fabricante, compara sesiones similares y ten en cuenta el calor, la altitud, el sueño, la hidratación, las enfermedades y la calidad del sensor antes de cambiar las zonas de entrenamiento.
Qué puede decirte la estimación del VO2 máx. de un reloj
Los wearables de consumo estiman el VO2 máx. en vez de medir los gases respiratorios. Apple, Garmin y Firstbeat utilizan modelos propios con actividades válidas y requisitos de datos diferentes.123
Los estudios de validación muestran por qué importa la cautela individual. Un estudio de 2024 sobre el Apple Watch Series 7 notificó una media de laboratorio de 45,88 mL/kg/min y una media del reloj de 41,37 mL/kg/min, con un error porcentual absoluto medio del 15,79%, un RMSE de 8,85 y un ICC de 0,47.4 Un estudio de 2025 sobre el Apple Watch encontró una subestimación media de 6,07 mL/kg/min, un error absoluto medio de 6,92 y un error porcentual absoluto medio del 13,31%.5
El metaanálisis INTERLIVE encontró poco sesgo medio en los algoritmos para wearables basados en el ejercicio, pero límites de concordancia amplios para cada persona. Los algoritmos basados solo en el reposo presentaron una sobreestimación media mayor y límites aún más amplios.6 Un sesgo medio pequeño en un grupo puede coexistir con un error grande en una persona.
Estos estudios respaldan el uso de la cifra como información contextual. No establecen que todos los relojes sigan con precisión los cambios longitudinales de todos los deportistas.
Requisitos de Apple Cardio Fitness
Apple Watch estima Cardio Fitness a partir de caminatas, carreras y rutas de senderismo al aire libre que cumplan los requisitos.1 Apple indica que la estimación utiliza sensores cardíacos y de movimiento junto con datos del perfil, como edad, sexo, peso, altura y medicamentos que afectan a la frecuencia cardíaca. Pueden ser necesarios varios entrenamientos válidos antes de que aparezca una estimación inicial.
Las carreras en interiores, las sesiones en cinta y los entrenamientos de empuje en silla de ruedas no cumplen los requisitos de Apple Cardio Fitness. Una ruta con paradas repetidas, mala recepción del GPS, un perfil inexacto o un reloj suelto puede hacer que un entrenamiento sea menos comparable con otro, aunque el dispositivo siga registrando la sesión.
Requisitos de Garmin y Firstbeat
Los requisitos de Garmin dependen de la actividad y del dispositivo. Las indicaciones actuales de Garmin suelen exigir datos de perfil exactos y un trabajo sostenido por encima de aproximadamente el 70% de la frecuencia cardíaca máxima.2 Una estimación en carrera suele proceder de una actividad al aire libre con GPS de al menos diez minutos, utilizando frecuencia cardíaca óptica o una banda pectoral compatible. Una estimación en ciclismo suele requerir un potenciómetro y al menos 20 minutos de trabajo sostenido.
Firstbeat describe su método como el análisis de la relación entre la frecuencia cardíaca y la velocidad o la potencia en varios puntos, seguido de la selección de los datos considerados representativos y fiables.3 Por tanto, el terreno, el viento, el calor, la deriva cardíaca, una frecuencia cardíaca máxima inexacta y los errores del GPS o el potenciómetro pueden afectar a los datos de entrada sin representar un cambio duradero en la forma física.
Por qué las estimaciones pueden bajar sin desentrenamiento
Calor e hidratación
El calor aumenta el esfuerzo cardiovascular para una misma carga de trabajo. En un estudio con 22 corredores, los participantes completaron 20 minutos de caminata de baja intensidad antes de una prueba de VO2 pico en entornos de entre 25 °C y 45 °C. El VO2 pico disminuyó de 3,77 a 3,13 L/min en esas condiciones.7 Ese experimento demuestra un efecto agudo del calor; no evaluó el algoritmo de un smartwatch.
La hidratación también puede cambiar la frecuencia cardíaca y el rendimiento, pero una pérdida del 2% de la masa corporal no es un límite diagnóstico. El posicionamiento del ACSM de 2007 recomienda planes de hidratación individualizados destinados a evitar una deshidratación excesiva, que allí se define en general como una pérdida superior a aproximadamente el 2% de la masa corporal.8
Altitud
La exposición aguda a la altitud reduce la disponibilidad de oxígeno. En un estudio con ocho deportistas de resistencia, el VO2 máx. disminuyó de 66 a 55 mL/kg/min entre altitudes simuladas de 300 y 2.800 metros, un descenso medio de aproximadamente el 6,3% por cada 1.000 metros.9 La muestra fue pequeña y la exposición, aguda, por lo que el resultado no debe tratarse como una fórmula de corrección universal.
Privación intensa del sueño
Un estudio con ocho participantes encontró que 36 horas sin dormir redujeron el tiempo hasta el agotamiento durante un ejercicio intenso en cinta en una media del 11%.10 Se trata de evidencia sobre la privación total y aguda del sueño, no de una estimación precisa para una sola noche corta o una «deuda de sueño» corriente.
Fiebre y enfermedad
Las enfermedades pueden cambiar la frecuencia cardíaca, el esfuerzo percibido y el rendimiento en el entrenamiento. Un análisis de servicios de urgencias encontró una frecuencia cardíaca más alta con una mayor temperatura corporal, pero no estudió el ejercicio ni el VO2 máx. de los wearables.11 Un estudio retrospectivo con smartwatches detectó desviaciones fisiológicas alrededor de algunas infecciones por COVID-19, pero solo se identificaron 32 participantes infectados dentro de una cohorte de más de 5.000.12
Ninguno de los dos estudios convierte un reloj en un dispositivo diagnóstico. Los síntomas nuevos o preocupantes deben evaluarse por sí mismos, no inferirse a partir de una estimación del VO2 máx.
Comprueba la calidad de la señal de frecuencia cardíaca
La frecuencia cardíaca óptica de muñeca resulta útil, pero su rendimiento varía según el dispositivo y la actividad. En una comparación durante el ejercicio, la concordancia de una banda pectoral con el ECG fue mayor que la del Apple Watch, lo que llevó a los autores a recomendar monitores pectorales con electrodos cuando resulta imprescindible medir la frecuencia cardíaca con precisión.13
Sartor et al. compararon la monitorización óptica de muñeca con una referencia de banda pectoral basada en ECG en participantes sanos y personas con enfermedad arterial coronaria. El dispositivo de muñeca mostró una concordancia general alta, aunque las diferencias siguieron variando según la intensidad y la población.14 El estudio no establece un resultado de concordancia independiente de 0,99 para la banda pectoral; la banda era la referencia.
Un trazado más limpio de la frecuencia cardíaca mejora los datos disponibles para el algoritmo, pero no demuestra que una estimación concreta del VO2 máx. sea exacta. Confirma si tu dispositivo y perfil de actividad admiten la fuente de frecuencia cardíaca seleccionada.
La seguridad primero
Las siguientes sesiones de comparación son ejemplos opcionales para deportistas sanos que ya toleran la actividad elegida. No son pruebas médicas ni requieren un esfuerzo máximo.
Habla con un profesional sanitario antes de realizar una prueba de ejercicio exigente si tienes una enfermedad cardiovascular, metabólica o renal conocida; estás embarazada; tomas medicación que afecta a la frecuencia cardíaca; presentas intolerancia al ejercicio sin explicación; o vuelves después de una pausa larga o una enfermedad. Detén la sesión y busca la atención médica adecuada si notas dolor o presión en el pecho, desmayo, falta de aire intensa o inusual, palpitaciones nuevas, confusión u otro síntoma que parezca inseguro.
No utilices una estimación descendente del reloj para ponerte a prueba cuando tengas fiebre, una enfermedad aguda, una fatiga inusual o una lesión.
Una comparación práctica de dos sesiones
Esta es una lista de comprobación de coaching, no una puntuación de confianza validada. Su propósito es mejorar la comparabilidad, no diagnosticar la forma física.
Sesión A: establece una referencia limpia
- Confirma que la edad, el sexo, la altura, el peso, la medicación, la frecuencia cardíaca máxima y el perfil de actividad sean correctos cuando corresponda.
- Lleva el reloj bien ajustado y utiliza la misma fuente compatible de frecuencia cardíaca que pienses volver a usar.
- Elige una ruta conocida con interrupciones mínimas. Los usuarios de Apple necesitan una caminata, carrera o ruta de senderismo válida al aire libre; los de Garmin deben seguir los requisitos de actividad de su modelo.12
- Completa una sesión normal y submáxima que ya encaje en tu entrenamiento. No añadas una prueba máxima con el único fin de generar una estimación del reloj.
- Registra la estimación del reloj, la frecuencia cardíaca a un ritmo o potencia comparables, el esfuerzo percibido, el tiempo, la altitud, el sueño, los síntomas y el contexto de hidratación.
Sesión B: repite después de una recuperación normal
Repite el mismo entrenamiento compatible solo después de recuperarte y cuando las condiciones sean razonablemente comparables. Una ventana fija de 48 a 96 horas es innecesaria y puede ser inapropiada después de una sesión exigente o una enfermedad.
Compara:
- Si el reloj generó una estimación en ambas sesiones
- La frecuencia cardíaca con un ritmo, velocidad o potencia similares
- El esfuerzo percibido con la misma carga de trabajo
- La calidad de las señales de GPS, potencia y frecuencia cardíaca
- El calor, la altitud, el sueño, la hidratación y los síntomas
Dos sesiones similares reducen parte del ruido, pero no validan el dispositivo frente a un análisis de gases de laboratorio.
Decide qué hacer después
| Patrón | Siguiente paso razonable |
|---|---|
| Una estimación más baja con mala señal o un contexto inusual | Mantén el plan actual y registra una sesión más comparable |
| Un pequeño cambio repetido con rendimiento estable y sin síntomas | Vigila la tendencia sin cambiar las zonas automáticamente |
| Un cambio repetido junto con un ritmo o potencia peores para un esfuerzo similar | Revisa la carga de entrenamiento, la recuperación, la configuración del dispositivo y el entorno reciente |
| Pérdida persistente de rendimiento o síntomas preocupantes | Pausa el entrenamiento exigente y busca el consejo clínico apropiado |
Esta tabla no tiene una puntuación validada de 0 a 100 ni un umbral universal para «ignorar/recalibrar». La respuesta apropiada depende de la magnitud, de los datos de rendimiento que la respalden, de los síntomas y de las consecuencias de cambiar el plan.
Cómo utiliza SensAI el contexto del VO2 máx.
SensAI considera los datos conectados de salud y entrenamiento como contexto para el coaching, no como un diagnóstico. La VFC, la frecuencia cardíaca en reposo, la calidad del sueño y los resúmenes de entrenamientos pueden informar los resúmenes diarios de preparación y la regeneración semanal del programa según el rendimiento real y la recuperación.
SensAI no ejecuta una puntuación oculta de confianza del VO2 máx., no valida automáticamente un reloj frente a un laboratorio ni recalibra las zonas de forma silenciosa después de dos sesiones. El coach de IA conversacional utiliza LLMs y puede recordar las lesiones, preferencias y limitaciones comunicadas. Los usuarios pueden pedir un cambio mediante el chat o las acciones rápidas durante el entrenamiento.
Preguntas frecuentes
¿Por qué bajó el VO2 máx. de mi Apple Watch mientras mejoraba mi entrenamiento?
La estimación puede proceder de un entrenamiento válido menos comparable, o la respuesta de la frecuencia cardíaca puede haber cambiado temporalmente por el calor, la altitud, una privación intensa del sueño, la hidratación o una enfermedad. La estimación de Apple no es un diagnóstico, y un único valor más bajo no puede identificar la causa.1
¿Debería confiar en Garmin o en Apple?
Utiliza el dispositivo cuyos requisitos encajen con tu actividad y cuyos datos puedas recopilar de forma uniforme. No compares las cifras absolutas como si los algoritmos fueran intercambiables.123
¿Una banda pectoral aumenta la confianza?
Puede mejorar la medición de la frecuencia cardíaca durante algunas actividades, sobre todo cuando los datos ópticos de muñeca tienen ruido.1314 El efecto sobre una estimación del VO2 máx. depende de si el fabricante admite esa fuente y de cómo utilice los datos su algoritmo.
¿Debería confiar en el VO2 máx. de un smartwatch?
Utilízalo como una estimación contextual con un error individual relevante. Compáralo con un ritmo o potencia equivalentes, el esfuerzo percibido, los síntomas y un historial de entrenamiento más amplio.456
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Conclusión: comprueba que el entrenamiento cumpliera los requisitos, compara situaciones equivalentes y responde al rendimiento y los síntomas en vez de a una sola cifra del reloj.
References
Footnotes
-
Apple Support. “Track your cardio fitness levels.” Apple, accessed 2026-07-12. https://support.apple.com/en-us/108790 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5
-
Garmin Support. “What Is VO2 Max Estimate and How Does It Work?” Garmin, accessed 2026-07-12. https://support.garmin.com/en-US/?faq=lWqSVlq3w76z5WoihLy5f8 ↩ ↩2 ↩3 ↩4
-
Firstbeat Technologies. “Fitness Level (VO2max).” Firstbeat, accessed 2026-07-12. https://www.firstbeat.com/en/science-and-physiology/fitness-level/ ↩ ↩2 ↩3
-
Caserman P, et al. “Assessing the Accuracy of Smartwatch-Based Estimation of Maximum Oxygen Uptake Using the Apple Watch Series 7: Validation Study.” JMIR Biomedical Engineering, 2024. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11325102/ ↩ ↩2
-
Lambe R, et al. “Investigating the accuracy of Apple Watch VO2 max measurements: A validation study.” PLOS One, 2025. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12080799/ ↩ ↩2
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Molina-Garcia P, et al. “Validity of Estimating the Maximal Oxygen Consumption by Consumer Wearables: A Systematic Review with Meta-analysis and Expert Statement of the INTERLIVE Network.” Sports Medicine, 2022. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35072942/ ↩ ↩2
-
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-
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-
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